在执行Hive查询时，遇到了Java heap space内存溢出的错误这个问题通常是由于内存分配不当或者任务处理的数据量过大导致的解决方法关键在于合理配置map和reduce任务的内存默认情况下，每个task分配的内存是200M，但根据你的集群资源每个节点8个核心和32GB内存，可能需要调整建议将。
调整OBS客户端参数当使用OBS作为数据存储时，通过调整OBS客户端的参数，如并发度缓冲区大小等，来优化读写效率这有助于减少数据读写过程中的延迟和瓶颈以上技巧可以根据具体的Presto部署环境和查询需求进行灵活调整和优化，以达到最佳的性能表现。
1MapReduceMR，最为general和流行的一个分布式计算框架，其开源实现Hadoop已经得到了极为广泛的运用Facebook， Yahoo！等等，同时在Hadoop基础上发展起来的项目也有很多Hive是发展最好的，另外像Cloudera，Hortonworks，MapR这样的在Hadoop基础上发展起来的公司也有很多2Pregel，和MR一样也是Goo。
并行度的调整可通过修改参数来增加任务并发，提升效率元数据缓存的优化涉及到对Hive connector中元数据存储的访问效率，通过调整相关参数以提高查询速度对于Hash优化，需针对特定场景修改参数以改善性能在使用OBS时，通过调整OBS客户端参数来优化读写效率。
kind排序算法，如‘quicksort’‘mergesort’‘heapsort’‘stable’，默认为‘quicksort’na_position指定NaN的排序位置，#39first#39或#39last#39，默认为#39last#39ignore_index是否忽略数据索引，默认为Falsekey排序前使用的函数，需矢量化，传入参数为Series，返回结果也为Series 官方文档。
更灵活的方式是在随MySQL服务器发布同时提供的MySQL客户端时指定使用的存储引擎最直接的方式是在创建表时指定存储引擎的类型，向下面这样 CREATE TABLE mytable id int， title char20 ENGINE = INNODB你还可以改变现有的表使用的存储引擎，用以下语句 ALTER TABLE mytable ENGINE = MyISAM然而，你在以这种。
a hive of bees一群蜜蜂 a host of monkeys一群猴子 a school of fish一群鱼 a swarm of locusts一群蝗虫 a team field of horses一群马 a gang of elks一群驼鹿 我们前面讲了英语中量词与汉语中的量词有很多是对应不上的不过汉语中许多形象量词，在英语里是能够找到对应的，如。
4Spark，UC Berkeley AMPLab的项目，其很好地利用了JVM中的heap，对于中间计算结果可以有更好的缓存支持，因此其在performance上要比MR高出很多Shark是其基础上类似于Hive的一个项目5Dryad和Scope，都是MRMicrosoft Research的项目，从paper上来看Dryad是一个更为general purpose的计算框架，在。
3Storm，Twitter的项目，号称Hadoop的实时计算平台，对于一些需要real time performance的job可以拥有比MR更高的效率4Spark，UC Berkeley AMPLab的项目，其很好地利用了JVM中的heap，对于中间计算结果可以有更好的缓存支持，因此其在performance上要比MR高出很多Shark是其基础上类似于Hive的一个项目。
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